의사결정나무(Decision Tree) · ratsgo's blog
이번 포스팅에선 한번에 하나씩의 설명변수를 사용하여 예측 가능한 규칙들의 집합을 생성하는 알고리즘인 의사결정나무(Decision Tree)에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 이번 글은 고려대 강필성 �
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밑에 블로그는 엔트로피에 대해 잘 설명해놓은것 같다.
정보 이론: Information Theory 1편
Information, Entropy | 머신러닝에서 자주 접하는 단어들 중에 엔트로피(Entropy), 크로스 엔트로피(Cross-Entropy), KL-Divergence 가 있습니다. 정보 이론의 대표적인 개념들입니다. 오늘은 정보 이론의 기초에
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